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引言:灾难也许只是成为了他们采取离婚行动的催化剂。也就是说,灾难改变了一切,也什么都没改变。
 
疫情影响着每个人的生活。
 
随着新增确诊病例的数据看上去不再那么凶猛,人们也开始摩拳擦掌,筹划着疫情结束后的行动,有人说要奶茶喝到饱、火锅吃到老;
 
有人说要赶紧结束同城异地恋的生活,想马上奔现结婚;而有些人则忍不住发出了这样的呐喊:
当我们打开社交媒体,搜索“疫情”和“离婚”关键词,会发现关于相关的新闻不在少数,但说法却五花八门:
当疫情结束后,离婚率会因此而上升么?
 
当一段灾难结束,人们究竟是会发现婚姻的“围城”本质而痛快离婚,还是会重新发现一段属于自己的“瘟疫时期的爱情”呢?
 
他们的决策是如何做出的,驱动机制又是什么?今天就让盐巴和你一起聊聊这个话题。
 
是因为“贫贱夫妻百事哀”么?
 
通常,我们会把一场突发的公共卫生事件认为是一场灾难,而这场新冠肺炎带给我们的伤害甚至远超洪涝、台风、地震和火灾等自然灾害——这些传统意义上的灾难。
 
截至目前,新冠肺炎的致死人数已经超过1700人,远超2019年全年自然灾害的总死亡人数(909人)。
 
除了死亡人数,经济上的损失同样令人触目惊心,疫情不仅会让原本就放缓的国民经济增速雪上加霜,而且给大量的制造业和服务业企业以灭顶之灾。
 
不过,在这场灾难中最受冲击的还是无数本就脆弱的普通家庭和个人。
 
诚如新闻中所言,如果不是为了生活,又有谁会冒着寒冷和感染的风险返工上班呢。
 
当一场大灾难降临时,人们会因为失业和收入减少承担沉重的经济负担,从而导致婚姻瓦解,俗语常说的“贫贱夫妻百事哀”描述的就是这样一种情况。
 
但是如果我们用经济学的眼光分析灾难带来的经济负担对婚姻存续的影响时,似乎得到的并不是统一的结论。
 
一种想法认为经济负担导致离婚,是肯定的。
 
Becker(1981)的家庭经济学谈到,夫妻通过家庭劳务分工来分配职业劳动和家务劳动,通常在职业劳动中收入较少的一方由于机会成本较低而被分配较多的家务劳动,从而形成“你主内,我主外”的家庭格局。
 
但是风险来袭,原本从事职业劳动的一方如果失业或者收入降低,就会导致原本稳定的婚姻关系难以应付,从而面临崩溃。在这次疫情中,不少家庭爆发出的家务争执中已经出现了离婚的苗头。
 
可是另一种看法认为,如果在已有分析中加入“离婚成本”的考量,可能会有不一样的结论。
 
因为“离婚”本质是一个经济意义上的奢侈品,夫妻一旦离婚,意味着无法共享房屋、无法共同分担生活开支和子女抚养成本。而且,疫情导致的长期居家,也会提升离婚和在婚姻市场搜寻新伴侣的成本。
 
除了上述观点间的冲突外,经济学分析很难令人信服的是,他们并没有提出一种很直观、生动的机制来解释离婚背后的行动逻辑。
 
当一场灾难降临时,一段亲密关系的维系真的会全部由家务劳动和离婚成本左右么?我们似乎还抱有疑惑。
 
那么,灾难带给人最巨大、最直接的冲击到底是什么?
 
是压力。
 
心理学家挺身而出回答了问题。
 
压力下的亲密关系
 
当我们把目光转向心理学的研究视域,我们会发现无论是灾难本身,还是灾难引发的经济困难,他们都会导致一个结果:
 
那就是个体感受到的巨大压力和刺激。
 
在这次新冠疫情爆发的初始阶段,很多朋友在网络上查看了大量疫区的求助信息和新闻后,
 
会“感到突然的难过”、“难受到睡不着觉”、“眼泪止不住的往下流”。
 
这些“替代性创伤”的表现说明灾难会带给人们巨大的精神压力和糟糕的应激反应。
 
可以想象的是,疫情中心区域——武汉的居民会在灾难结束后产生严重的心理健康问题,诸如焦虑、心里不适、恐惧和抑郁等,当这种刺激从个体蔓延到家庭中,同样会在亲密关系中诱发敌对、暴力等危险的情绪。
 
因为亲密关系是人们在面临灾难压力最重要的“救火部门”,伴侣就是“救火队长”,亲密关系中的沟通行为(解决问题和相互支持)则筑起了一道压力的“防火墙”。
 
阻击病毒时我们会看到无数免疫细胞尸体构成的长城,而在抵御灾难压力时,亲密关系也会首当其冲:
 
原本存在的婚姻矛盾被压力放大;解决问题的效果大打折扣;甚至我们很难获得来自伴侣的支持。
 
当救火队长和防火墙一起失效时,婚姻就会任凭压力魔鬼的宰割:对于已婚夫妇,结果会是面临离婚;对于年轻伴侣,是生育较少;对于热恋期的情侣,则是婚姻大门重重关闭。
 
这么看,似乎压力理论可以很完美的解释,为什么灾难降临时离婚会成为更多人的选择。
 
但是真实世界远比我们想象的复杂。
 
如果我们继续翻阅一些实证研究的文献会发现,当有研究者利用中国2000年-2011年四川省数据考察2008年汶川地震对结婚和离婚的影响时,实证结论却与我们的假设有一些出入。
 
在汶川地震次年,受灾地区的离婚率的确上升了,但是同期结婚率也上升了1.92%!根据我们的假设,灾难应该使结婚率下降才对啊!
 
为什么遭遇了这么大的灾难,那些原本应该因压力而分手的情侣们却选择继续在一起,并且进一步组建家庭呢?
 
似乎压力理论并不能解答地震后结婚率上升的现象。
 
于是,另一种新的理论视角出现在了我们的面前——依附理论。
 
依附理论到底是什么?
 
Harlow的恒河猴实验首先证明了依附行为的存在。
 
当恒河猴面对一个可以提供食物但是却由铁丝做成的“铁丝母猴”和一个穿着毛衣的“布偶母猴”时,小恒河猴会在绝大多数时候趴附在温暖的“布偶母猴”身上,哪怕它没有食物。
 
依附理论(Attachmenttheory)认为人们会产生为了安全感而亲近一个人的行为。
 
例如Bowlby(1969)提出,为了应对恐惧,婴儿会通过微笑、视觉追踪和哭泣来亲近照顾他们的人,而且这种亲近和寻求支持的行为会贯穿整个生命历程。
 
机场比教堂见证了更多真挚的感情。
 
已有的研究认为,人的依附行为的强弱会受两种因素影响而变化:依附对象的可得性和威胁的程度。
 
依恋对象越不可得,依附行为越强。
 
婴儿会根据依附对象是否在身边而表现出不同强度的依附行为,所以你会发现你邻居家的婴儿在父母不在的时候常常会哭,而父母在身边的时候则会微笑。
 
(终于破解了小孩子什么时候哭的玄学问题)
 
另外,在机场分别的情侣也会更加亲昵,并产生亲吻、触摸、拥抱等一系列虐狗动作.
 
所以,机场的确是比教堂见证了更多真挚的爱情。
 
威胁程度越强,依附行为越强。
 
在极度危险的灾难面前,人们都会第一时间寻求亲近,这也就是为什么在好莱坞的灾难电影中,女主都会在第一时间出现在男主的怀抱里。
 
回到灾难和亲密关系的话题上,为什么当灾难结束后,更多的情侣会选择结婚?
 
答案已经昭然若揭,为了应付灾难带来的恐惧和威胁,情侣会增加依附行为,使得情侣间的情感联结变得更强,关系更亲密了,于是有更多的情侣选择在灾后走向婚姻殿堂。
 
但是,按照依附理论的假设,夫妻同样会因为灾难而产生更多的依附行为,这种相互亲近和相互支持不是会让婚姻更稳固么?
 
在灾难和离婚率的关系上,压力理论和依附理论产生了截然相反的结论。
 
一项研究在分析了1989年美国飓风灾难的影响后提出了一种新的看法。他们发现在飓风“雨果”发生的次年,南卡罗来纳州受灾地区的结婚率、离婚率和生育率都增加了。
 
他们认为这种人生重大事件一起增加的现象是因为,灾难迫使人们对自己的生活采取了行动。
 
灾难也是一种催化剂
 
研究者认为,结婚率、离婚率和生育率三者的同时增长意味着,灾难也许只是成为了他们采取行动的加速器和催化剂。
 
也就是说,灾难改变了一切,也什么都没改变。它没有像压力理论说的那样让所有的事情变坏,也没有按照依附理论的叙事让每一段关系都更加亲密。
 
那些在灾难后离婚的人,也许没有我们想象的复杂。
 
他们只是在灾难——这种生离死别的特殊状态中认清了自己的婚姻状态,更坚定做出了选择;而那些结婚的人们,灾难让他们丢掉了所有的犹豫,更决绝的奔向了自己所爱的人。
 
这也是很多人在这场新冠肺炎疫情中所说的,疫情是生活的“照妖镜”,他不但让我们看清了生活的本来面目,而且拨开了日常羁绊的迷雾,让我们变得清醒而坚定。
 
伤害有多痛,它的遗产就有多丰厚
 
其实,在一场灾难结束后,除了对离婚的影响,它还有更多丰厚的遗产值得我们去思考,比如,灾难会给亲密关系带来什么?
 
个人压力成长模型(Thepersonal growth model of stress)认为压力可以帮助我们提高自身的适应能力,亲密关系当然也如是。
 
在瘟疫这种灾难降临后,我们可以使自己和伴侣一起创造心理成长的机会,学习在高压环境下解决问题的技能,增加支持的相互交换——
 
这样看来,灾难反而会使人们筑起一道更坚固的亲密关系“防火墙”。
 
参考文献
 
1. Xu, X. and Feng, J.(2016), "Earthquake disasters, marriage, and divorce: evidence fromChina 2000-2011", Disaster Prevention and Management,25(1), 59-74.
 
2.Catherine L. Cohan, Steve W. Cole. (2002),"Life Course Transitions and Natural Disaster:Marriage, Birth, and Divorce Following Hurricane Hugo", Journal of FamilyPsychology, 16(1),14-25.
 
3.科学网:心理学教授:你对疫情“替代性创伤”了吗?;
 
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2020/2/435307.shtm
 
4.知乎问题:新冠肺炎这轮疫情结束后,离婚率可能会升还是降?对家庭关系带来了哪些影响?用户“Steve Shi”与用户“司马懿”的回答;
 
https://www.zhihu.com/question/368938108/answer/1005615193
 
本期撰稿
 
中国人民大学人口学研究生 王中汉
 
本期责编
 
中国人民大学社会与人口学院副教授 李婷
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